Když vědci potřebují vybrat reprezentativní vzorek z větší populace, často využívají metodu známou jako náhodný výběr. V tomto výběrovém procesu má každý člen skupiny stejnou šanci, že bude vybrán jako účastník studie.
Náhodný výběr vs. náhodné přiřazení
Jak se náhodný výběr liší od náhodného přiřazení? Náhodný výběr se týká jak je vzorek nakreslen z populace jako celku, zatímco na náhodné přiřazení jak jsou potom přiřazeni účastníci experimentální nebo kontrolní skupině.
V experimentu je možné mít náhodný výběr i náhodné přiřazení. Představte si, že náhodným výběrem přitahujete 500 lidí z populace k účasti na vaší studii.
Potom použijete náhodné přiřazení k přiřazení 250 vašich účastníků do kontrolní skupiny (skupina, která nedostává léčbu nebo nezávislou proměnnou) a 250 účastníků do experimentální skupiny (skupina, která dostává léčbu nebo nezávislou proměnnou) . Proč vědci používají náhodný výběr? Účelem je zvýšit zobecnitelnost výsledků.
Získáním náhodného vzorku z větší populace je cílem to, že vzorek bude reprezentativní pro větší skupinu a bude méně pravděpodobné, že bude zaujatý.
Zapojené faktory
Představte si, že výzkumný pracovník vybírá lidi k účasti na studii. Aby si vybrali účastníky, mohli si vybrat lidi pomocí techniky, která je statistickým ekvivalentem losování.
Mohou začít pomocí náhodného výběru k výběru geografických oblastí, ze kterých budou čerpat účastníky. Stejný výběrový proces by pak mohli použít k výběru měst, čtvrtí, domácností, věkových skupin a jednotlivých účastníků.
Další důležitá věc k zapamatování je, že větší vzorky mají tendenci být reprezentativnější, protože i náhodný výběr může vést k zkreslenému nebo omezenému vzorku, pokud je velikost vzorku malá.
Když je velikost vzorku malá, neobvyklý účastník může mít nepřiměřený vliv na vzorek jako celek. Použití mnohem větší velikosti vzorku má tendenci zeslabovat účinky neobvyklých účastníků a zabránit jim ve zkreslení výsledků.
Experimentální skupina v psychologických experimentech