Jak se korelační studie používají v psychologii

Obsah:

Anonim

Korelace označuje a vztah mezi dvěma proměnnýmiKorelace mohou být silné nebo slabé a pozitivní nebo negativní. Někdy neexistuje žádná korelace.

Co znamená korelace

Existují tři možné výsledky korelační studie: pozitivní korelace, negativní korelace nebo žádná korelace. Vědci mohou výsledky prezentovat pomocí numerické hodnoty zvané korelační koeficient.

  • Pozitivní korelace: Obě proměnné se zvyšují nebo snižují současně. Korelační koeficient blízký +1,00 naznačuje silnou pozitivní korelaci.
  • Negativní korelace: Jak se zvyšuje množství jedné proměnné, druhá klesá (a naopak). Korelační koeficient blízký -1,00 označuje silnou negativní korelaci.
  • Žádná korelace: Mezi těmito dvěma proměnnými není žádný vztah. Korelační koeficient 0 neznamená žádnou korelaci.

Co je korelační koeficient?

The korelační koeficient je měřítkem síly korelace. Může se pohybovat od -1,00 (negativní) do +1,00 (pozitivní). Korelační koeficient 0 neznamená žádnou korelaci.

Jak fungují korelační studie

Korelační studie jsou typem výzkumu, který se často používá v psychologii i v jiných oborech, jako je medicína. Korelační výzkum je předběžný způsob, jak shromáždit informace o tématu. Metoda je také užitečná, pokud vědci nejsou schopni provést experiment.

Vědci používají korelace, aby zjistili, zda existuje vztah mezi dvěma nebo více proměnnými, ale samotné proměnné nejsou pod kontrolou výzkumníků.

Zatímco korelační výzkum může prokázat vztah mezi proměnnými, nemůže dokázat, že změna jedné proměnné změní jinou. Jinými slovy, korelační studie nemohou prokázat vztahy příčiny a následku.

Druhy korelačního výzkumu

Existují tři typy korelačního výzkumu: naturalistické pozorování, metoda průzkumu a archivní výzkum. Každý typ má svůj vlastní účel, stejně jako jeho klady a zápory.

Naturalistické pozorování

Naturalistická metoda pozorování zahrnuje pozorování a zaznamenávání sledovaných proměnných v přirozeném prostředí bez rušení nebo manipulace.

Výhody

  • Může inspirovat nápady pro další výzkum

  • Možnost, pokud laboratorní experiment není k dispozici

  • Zobrazit proměnné v přirozeném prostředí

Nevýhody

  • Může to být časově náročné a drahé

  • Cizí proměnné nelze ovládat

  • Žádná vědecká kontrola proměnných

  • Subjekty se mohou chovat odlišně, pokud jsou si vědomy, že jsou pozorovány

Tato metoda je vhodná pro studie, kde vědci chtějí zjistit, jak se proměnné chovají v jejich přirozeném prostředí nebo stavu. Z pozorování lze poté vyvodit inspiraci, která bude sloužit jako východisko pro budoucí cesty výzkumu.

V některých případech to může být jediná metoda dostupná výzkumníkům; například pokud by laboratorní experimenty byly vyloučeny přístupem, zdroji nebo etikou. Mohlo by to být lepší, než kdybyste nebyli schopni vůbec provádět výzkum, ale tato metoda může být nákladná a obvykle trvá hodně času.

Naturalistické pozorování představuje pro výzkumníky několik výzev. Zaprvé jim to neumožňuje žádným způsobem ovládat nebo ovlivňovat proměnné ani nemohou měnit žádné možné externí proměnné.

To však neznamená, že vědci získají spolehlivé údaje ze sledování proměnných, nebo že informace, které shromáždí, nebudou zkreslené.

Například studované subjekty mohou jednat jinak, pokud vědí, že jsou sledovány. Vědci si možná neuvědomují, že chování, které pozorují, nemusí nutně souviset s přirozeným stavem subjektu (tj. Jak by jednali, kdyby nevěděli, že jsou sledováni).

Vědci si také musí být vědomi svých předsudků, které mohou ovlivnit pozorování a interpretaci chování subjektu.

Metoda průzkumu

Průzkumy a dotazníky jsou některé z nejběžnějších metod používaných pro psychologický výzkum. Metoda průzkumu spočívá v tom, že náhodný vzorek účastníků vyplní průzkum, test nebo dotazník týkající se proměnných, které nás zajímají. Náhodný výběr je zásadní pro zobecnitelnost výsledků průzkumu.

Výhody

  • Levné, snadné a rychlé

  • Dokáže shromáždit velké množství dat v krátkém čase

  • Flexibilní

Nevýhody

  • Výsledky mohou být ovlivněny špatnými průzkumovými otázkami

  • Výsledky mohou být ovlivněny nereprezentativním vzorkem

  • Výsledky mohou být ovlivněny účastníky

Pokud vědci potřebují shromáždit velké množství dat v krátkém časovém období, bude průzkum pravděpodobně nejrychlejší, nejjednodušší a nejlevnější možností.

Je to také flexibilní metoda, protože umožňuje vědcům vytvářet nástroje pro shromažďování dat, které jim pomohou zajistit, že získají potřebné informace (odpovědi na průzkum) ze všech zdrojů, které chtějí použít (náhodný vzorek účastníků průzkumu).

Data průzkumu mohou být nákladově efektivní a snadno dostupná, ale mají své nevýhody. Za prvé, data nejsou vždy spolehlivá - zejména pokud jsou otázky z průzkumu špatně napsané nebo je celkový design nebo doručení slabý. Data jsou také ovlivněna konkrétními chybami, jako jsou nezastoupené nebo nedostatečně zastoupené vzorky.

Využití průzkumů závisí na tom, že účastníci poskytnou užitečná data. Vědci si musí být vědomi konkrétních faktorů souvisejících s účastníky průzkumu, které ovlivní jeho výsledek.

Někteří lidé se například mohou snažit těmto otázkám porozumět. Osoba může odpovědět určitým způsobem, aby se pokusila potěšit výzkumné pracovníky nebo se pokusila ovládat, jak je vědci vnímají (např. Pokusit se „vypadat lépe“).

Někdy si respondenti možná neuvědomují, že jejich odpovědi jsou nesprávné nebo zavádějící kvůli chybným vzpomínkám.

Archivní výzkum

Mnoho oblastí psychologického výzkumu těží z analýzy studií, které již dávno provedli jiní vědci, stejně jako z kontroly historických záznamů a případových studií.

Například v experimentu známém jako „The Irritable Heart“ vědci použili digitalizované záznamy obsahující informace o veteránech americké občanské války, aby se dozvěděli více o posttraumatické stresové poruše (PTSD).

Výhody

  • Velké množství dat

  • Může být levnější

  • Vědci nemohou změnit chování účastníků

Nevýhody

  • Může být nespolehlivý

  • Možná chybí informace

  • Žádná kontrola nad metodami sběru dat

Používání záznamů, databází a knihoven, které jsou veřejně přístupné nebo přístupné prostřednictvím jejich instituce, může pomoci výzkumným pracovníkům, kteří nemusí mít spoustu peněz na podporu svého výzkumného úsilí.

Vědcům na všech úrovních jsou k dispozici bezplatné a levné zdroje prostřednictvím akademických institucí, muzeí a úložišť dat po celém světě.

Další potenciální výhodou je, že tyto zdroje často poskytují enormní množství dat, které byly shromážděny po velmi dlouhou dobu, což může dát výzkumníkům způsob, jak zobrazit trendy, vztahy a výsledky související s jejich výzkumem.

Zatímco neschopnost měnit proměnné může být nevýhodou některých metod, může to být výhoda archivního výzkumu. To znamená, že použití historických záznamů nebo informací, které byly shromážděny již dávno, také představuje výzvy. Zaprvé mohou chybět nebo být neúplné důležité informace a některé aspekty starších studií nemusí být pro vědce v moderním kontextu užitečné.

Primárním problémem archivního výzkumu je spolehlivost.Při přezkoumání starého výzkumu může být k dispozici málo informací o tom, kdo výzkum provedl, jak byla studie navržena, kdo se výzkumu zúčastnil, a také o tom, jak byly sbírány a interpretovány údaje.

Vědcům lze také představit etické problémy - měli by například moderní vědci používat údaje ze studií, které byly provedeny neeticky nebo se spornou etikou?

Omezení korelačních studií

Pravděpodobně jste už slyšeli frázi „korelace se nerovná příčině.“ To znamená, že zatímco korelační výzkum může naznačovat, že existuje vztah mezi dvěma proměnnými, nemůže dokázat, že jedna proměnná změní jinou.

Vědci by například mohli provést korelační studii, která naznačuje, že existuje vztah mezi akademickým úspěchem a sebeúctou člověka. Studie však nemůže ukázat, že akademický úspěch mění sebevědomí člověka.

Aby vědci zjistili, proč tento vztah existuje, museli by zvážit a experimentovat s dalšími proměnnými, jako jsou sociální vztahy subjektu, kognitivní schopnosti, osobnost a socioekonomický status.