Existují různé metody výzkumu, z nichž každá má své specifické výhody a nevýhody. Ten, který si zvolí vědec, závisí do značné míry na cíli studie a povaze studovaného jevu.
Návrh výzkumu poskytuje standardizovaný rámec, podle kterého lze testovat hypotézu a vyhodnotit, zda byla hypotéza správná, nesprávná nebo neprůkazná. I když je hypotéza nepravdivá, výzkum může často poskytnout poznatky, které se mohou ukázat jako cenné nebo posunout výzkum zcela novým směrem.
Existuje řada různých způsobů provádění výzkumu. Zde jsou nejčastější.
Průřezový výzkum
Průřezový výzkum zahrnuje zkoumání různých skupin lidí se specifickými vlastnostmi. Například výzkumný pracovník může vyhodnotit skupinu mladých dospělých a porovnat odpovídající data ze skupiny starších dospělých.
Výhodou tohoto typu výzkumu je, že jej lze provést relativně rychle; údaje z výzkumu jsou shromažďovány ve stejném časovém okamžiku. Nevýhodou je, že cílem výzkumu je vytvořit přímou souvislost mezi příčinou a následkem. To není vždy tak snadné. V některých případech mohou existovat matoucí faktory, které přispívají k účinku.
Za tímto účelem může průřezová studie navrhnout pravděpodobnost efektu, který nastane jak z hlediska absolutního rizika (pravděpodobnost, že se něco stane po určitou dobu), tak relativního rizika (pravděpodobnost, že se něco stane v jedné skupině v porovnání do jiného).
Podélný výzkum
Podélný výzkum zahrnuje studium stejné skupiny jednotlivců po delší dobu. Údaje se shromažďují na začátku studie a opakovaně se shromažďují v průběhu studia. V některých případech mohou longitudinální studie trvat několik desetiletí nebo mohou být otevřené. Jedním z takových příkladů je Termanová studie nadaných, která začala ve 20. letech 20. století a následovala 1528 dětí po více než 80 let.
Výhodou tohoto podélného výzkumu je, že umožňuje výzkumným pracovníkům sledovat změny v čase. Naproti tomu jednou ze zjevných nevýhod jsou náklady. Kvůli nákladům na dlouhodobé studium mají sklon být omezeni buď na menší skupinu předmětů, nebo na užší pozorovací pole.
Při odhalení je obtížné aplikovat longitudinální studie na větší populaci. Dalším problémem je, že účastníci často mohou střední školu opustit, což zmenší velikost vzorku a relativní závěry. Navíc, pokud se v průběhu studia změní některé vnější síly (včetně ekonomiky, politiky a vědy), mohou ovlivnit výsledky způsobem, který významně zkresluje výsledky.
Viděli jsme to ve studii Terman, kde byla korelace mezi IQ a úspěchem oslabena takovými matoucími silami, jako je Velká deprese a druhá světová válka (která omezovala dosažené vzdělání) a genderová politika 40. a 50. let (která omezovala profesionální vyhlídky ženy). .
Korelační výzkum
Korelační výzkum si klade za cíl zjistit, zda má jedna proměnná měřitelnou souvislost s druhou. V tomto typu neexperimentální studie vědci zkoumají vztahy mezi těmito dvěma proměnnými, ale samotné proměnné nezavádějí. Místo toho shromažďují a vyhodnocují dostupná data a nabízejí statistický závěr.
Vědci mohou například zkoumat, zda akademický úspěch na základní škole povede v budoucnu k lépe placeným pracovním místům. Zatímco vědci mohou data shromažďovat a vyhodnocovat, nemanipulují s žádnou z dotyčných proměnných.
Korelační studie je užitečná, pokud nejste schopni manipulovat s proměnnou, protože je to nemožné, nepraktické nebo neetické. Můžete například tvrdit, že život v hlučném prostředí vás na pracovišti sníží efektivněji, být nepraktické a nerozumné aplikovat tuto proměnnou uměle.
Korelační výzkum má jasně svá omezení. I když jej lze použít k identifikaci asociace, nemusí to nutně znamenat příčinu účinku. Jen proto, že dvě proměnné mají vztah, neznamená, že změny v jedné ovlivní změnu v druhé.
Experimentování
Na rozdíl od korelačního výzkumu zahrnuje experimentování jak manipulaci, tak měření proměnných. Tento model výzkumu je vědecky nejpřesvědčivější a běžně používaný v medicíně, chemii, psychologii, biologii a sociologii.
Experimentální výzkum využívá manipulaci k pochopení příčiny a následku při odběru vzorků subjektů. Vzorek se skládá ze dvou skupin: experimentální skupina, do které je zavedena proměnná (například lék nebo léčba), a kontrolní skupina, do které není proměnná zavedena. Rozhodování o vzorových skupinách lze provést několika způsoby:
- Výběr populace, ve kterém subjekty představují konkrétní populaci
- Randomizace, při které jsou subjekty náhodně vybírány, aby se zjistilo, zda jsou důsledně dosahovány účinky proměnné
I když je statistická hodnota experimentální studie robustní, jedním z hlavních nedostatků může být zkreslení potvrzení. To je případ, kdy touha vyšetřovatele zveřejnit nebo dosáhnout jednoznačného výsledku může zkomplikovat interpretace a vést k falešně pozitivnímu závěru.
Jedním ze způsobů, jak se tomu vyhnout, je provedení dvojitě zaslepené studie, ve které si účastníci ani vědci nejsou vědomi, která skupina je kontrolní skupinou. Dvojitě zaslepená randomizovaná kontrolovaná studie (RCT) je považována za zlatý standard výzkumu.