Termín „náhodný vzorek“ se často objevuje, když čtete o lékařském výzkumu. Pochopení tohoto pojmu vám může pomoci interpretovat ty studie o zdraví, se kterými se ve zprávách setkáváte, a získat lepší přehled o tom, jak se na vás mohou nebo nemusí vztahovat.
Jednoduše řečeno, náhodný vzorek je podmnožinou jednotlivců náhodně vybraných výzkumníky, aby reprezentovali celou skupinu jako celek. Cílem je získat vzorek lidí, který je reprezentativní pro větší populaci.
Pokud by například vědci měli zájem o informace o užívání alkoholu mezi vysokoškoláky ve Spojených státech, větší populaci (jinými slovy „zájmová skupina“) by tvořilo každé dítě na každé vysoké škole a univerzitě v USA. země. Bylo by prakticky nemožné pohovořit s každým z těchto lidí a zjistit, zda pijí, jaké druhy alkoholu pijí, jak často, za jakých okolností, kolik (pivo nebo dva za týden versus dost na to, aby se každý intoxikoval víkend) atd. Místo toho, aby se takového gargantuánského úkolu ujali, vědci spojí náhodný vzorek vysokoškolských studentů, aby představovali celkovou populaci vysokoškolských studentů.
Jak vědci vytvářejí náhodné vzorky
Náhodné vzorkování může být nákladné a časově náročné. Tento přístup ke shromažďování údajů pro výzkum však poskytuje nejlepší šanci na sestavení nezaujatého vzorku, který je skutečně reprezentativní pro celou skupinu jako celek.
Vraťme se zpět k imaginární studii užívání alkoholu mezi vysokoškolskými studenty, zde je ukázka toho, jak by mohl fungovat náhodný výběr vzorků. Podle Národního centra pro statistiku vzdělávání (NCES) bylo v roce 2020 na amerických vysokých školách a univerzitách zapsáno přibližně 19,7 milionu studentů, což je nejnovější dostupná statistika. Těchto 20 milionů jednotlivců představuje celkovou studovanou populaci.
Za účelem odebrání náhodného vzorku této skupiny musí mít všichni studenti stejnou šanci na výběr. Vědci provádějící studii by například museli zajistit, aby vzorek zahrnoval stejné procento mužů a žen jako větší populace. Podle statistik NCES tvoří 11,3 milionu z celkové populace vysokoškolských studentů ženy a 8,5 milionu muži. Skupina vzorků by musela odrážet stejný poměr žen a mužů.
Vedle pohlaví by vědci chtěli projít stejným procesem i pro další charakteristiky - například rasu, kulturní zázemí, ročník ve škole, socioekonomický status atd., V závislosti na konkrétním účelu studie. Například, pokud by se chtěli užít u alkoholu mezi asijskými studenty, vytvořili by náhodný vzorek sestávající pouze z asijských studentů. Ze stejného důvodu, pokud by byla studie zaměřena na to, kolik studenti vypijí během týdne, vytvořili by dotazník nebo jinou metodu pro hledání pouze dětí, které pijí ve všední dny pro svůj výzkum.
Když čtete studii o zdraví založenou na náhodném vzorku, uvědomte si, že zjištění nejsou založena na každé osobě v populaci, která splňuje určitá kritéria, ale na podmnožině subjektů vybraných k jejich zastoupení. To by vám mělo pomoci dát studii na pravou míru.
