Metaanalýza je v podstatě studie o studiích. Používá se k získání integrovaného výsledku. Jinými slovy, výzkumný pracovník zkontroluje dříve publikované studie na dané téma a poté analyzuje různé výsledky, aby zjistil obecné trendy napříč studiemi. Může být použit v psychologii, všeobecné lékařské praxi nebo v podrobných studiích konkrétních nemocí, stavů a léčby.
Proč je metaanalýza důležitá?
Vzhledem k neustálému zveřejňování nových studií z celého světa je množství dostupného lékařského výzkumu ohromující. To platí i pro nejzkušenějšího odborníka.
Metaanalýza je užitečná, protože jde o recenzi, která má shrnout informace. Z metaanalýzy vyplývá několik obecných zásad:
- se děje systematicky
- dodržuje určitá kritéria
- obsahuje soubor výsledků
- je založen na kvantitativní analýze
Přehled poskytuje důležité závěry a trendy, které ovlivňují budoucí výzkum, rozhodování politiků a způsob péče o pacienty.
Hlavními cíli
Jak nyní víte, metaanalýza je souhrnem integrovaných výsledků analyzovaných z hlediska jejich rozdílů. Další cíle tohoto typu klinického hodnocení jsou:
- Vyhodnoťte účinky v různých podskupinách účastníků.
- Vytvářejte nové hypotézy, které inspirují budoucí klinické studie.
- Překonejte omezení malých velikostí vzorků.
- Stanovte statistickou významnost.
Metaanalýza „zvyšuje“ velikost vzorku
Jedním z důvodů, proč jsou metaanalýzy tak užitečné, je příliš častý problém mnoha výzkumných studií: malá velikost vzorku.
Použití velké velikosti vzorku vyžaduje více zdrojů, včetně finančních prostředků a personálu, než malá velikost vzorku. Pokud jednotlivé výzkumné projekty nestudují významný počet předmětů, může být obtížné vyvodit spolehlivé a platné závěry.
Meta-studie pomáhají překonat problém malých velikostí vzorků, protože hodnotí více studií ve stejné oblasti.
Stanovení statistické významnosti
Metaanalýzy mohou také pomoci stanovit statistickou významnost napříč studiemi, které by jinak mohly mít protichůdné výsledky.
Když vezmete v úvahu mnoho studií najednou, je zjištěná statistická významnost mnohem větší než u samotné studie. To je důležité, protože statistická významnost zvyšuje platnost pozorovaných rozdílů. To zvyšuje spolehlivost informací.
Výhody
Metaanalýzy nabízejí oproti individuálním studiím řadu výhod. To zahrnuje větší statistickou sílu a větší schopnost extrapolovat na větší populaci. Jsou také považovány za založené na důkazech.
Nevýhody
Ačkoli je metaanalýza mocným výzkumným nástrojem, má nevýhody. Může být obtížné a časově náročné najít všechny vhodné studie k prozkoumání. Metaanalýzy také vyžadují složité statistické dovednosti a techniky.
Proč je metaanalýza kontroverzní
Zatímco vědci uznávají, že metaanalýza je účinným nástrojem, kontroverze spočívá v postupu, který používají recenzenti. Dodržování výše uvedených zásad je zásadní pro vyvození platných a spolehlivých závěrů.
Odborníci varují, že i malé odchylky od protokolu mohou vést ke zkresleným a zavádějícím výsledkům. Po dokončení a vzájemném posouzení se navíc ukázalo, že některé metaanalýzy jsou nevhodné a neoprávněné.
Druhy zkreslení
Předpjatá metaanalýza může přinést zavádějící výsledky.
Tři hlavní typy zkreslení jsou:
- Předpětí publikace. Problém je v tom, že „pozitivní“ studie se s větší pravděpodobností dostanou do tisku.
- Hledat zkreslení. Hledání studií může přinést neúmyslně zkreslené výsledky. To zahrnuje použití neúplné sady klíčových slov nebo různé strategie k prohledávání databází. Použitý vyhledávač může být také faktorem.
- Předpětí výběru. Vědci musí jasně definovat kritéria pro výběr z dlouhého seznamu potenciálních studií, které mají být zahrnuty do metaanalýzy, aby zajistily nestranné výsledky.
