Reprezentativní vzorek je skupina, která úzce odpovídá charakteristikám její populace jako celku. Jinými slovy, vzorek je poměrně přesným odrazem populace, ze které je vzorek čerpán.
Proč na tom záleží? Jaký dopad má reprezentativní vzorek na výzkum? Podívejme se blíže na některé z klíčových důvodů, proč vědci používají tuto důležitou techniku ve svém výzkumu.
Proč použít reprezentativní vzorek?
Při shromažďování údajů pro psychologické studie vědci zřídka shromažďují informace od každého příslušníka konkrétní populace. Existují případy, kdy je důležité shromažďovat údaje od každého člena populace (jedním příkladem je sčítání lidu USA).
I když to může znít celkem jednoduše, získání skutečně reprezentativního vzorku může být docela náročné a vyžaduje spoustu času a úsilí. Jedním z prvních problémů, kterým vědci čelí, je snaha získat menší vzorek účastníků, který skutečně odráží to, co je u větší populace.
Čím větší je vzorek, tím pravděpodobněji bude přesně odrážet to, co v populaci existuje. Představte si například, že jste se pokoušeli vytvořit vzorek, který přesně reprezentoval celou populaci Spojených států. Pokud je váš vzorek příliš malý, nebudete moci reprezentovat rozmanitost přítomných lidí. Abyste získali skutečně reprezentativní vzorek, možná budete muset shromáždit informace od poměrně velké skupiny jednotlivců.
Jak se získávají reprezentativní vzorky?
V psychologii je reprezentativní vzorek vybraným segmentem skupiny, která úzce odpovídá populaci jako celku, pokud jde o zkoumané klíčové proměnné. Váš vzorek by se tedy lišil v závislosti na tom, jaké je vaše téma výzkumu nebo zájmová populace.
Například pokud je zhruba polovina celkové zájmové populace žena, měl by být vzorek tvořen přibližně 50 procenty žen, aby byly reprezentativní.
Náhodný výběr se často používá k získání reprezentativního vzorku z větší skupiny. To zahrnuje náhodný výběr, kdo bude ve vzorku. Každý člen populace má stejnou šanci na výběr.
Příklady
Představte si, že se vědci chtějí podívat na rozdíly v barvě očí ve Spojených státech. Aby získali reprezentativní vzorek, musí se podívat na to, jaké procento občanů USA sdílí určité vlastnosti, jako je etnický původ a pohlaví, a zajistit, aby jejich vzorek přesně odpovídal těmto číslům.
Důležitost ve výzkumu zdraví
Představte si, že by vědci chtěli studovat prevalenci konkrétního onemocnění v populaci jako celku. Pokud by se měli spolehnout na nereprezentativní vzorek, mohli by dospět k závěrům, které přesně neodrážejí to, co se ve světě skutečně děje. To by nakonec mohlo ovlivnit, kolik dalšího výzkumu se věnuje studiu této nemoci a také kolik finančních prostředků může být k dispozici pro další výzkum prevence a léčby.
